于是凯利方差的离散值就由下面的公式得出：
R= 1.0/(1.0/OH+1.0/OD/+1.0/OA)
然后按照EH=OHAPH就可得出三家公司的凯利值：
下面我们就用互联网上供给的一则数据做一次计较：
ED1=4.4019.24%=0.847
APH=30.43%；APD=25.89%；APA=43.67%
DA1=(0.919-0.921)^2=0.000004
bwin 3.10 3.70 2.10 30.17% 25.28% 44.54% 0.94 0.96 0.98 0.89
PH= 1.0/OH R
11月22日凌晨莫斯科斯巴达送和巴萨[微博]的角逐：选出的三家公司的赔率如下：
公司 从胜 平手 客胜 从胜概率 平手概率 客胜概率 从胜凯利 平手 客胜 返还率
三家公司各个成果的凯利方差求出后，就能够求得各个凯利方差的离散值：
DD2=(0.962-0.924)^2=0.001444
以上成果因为只是简单计较，实反的计较是要按照大量的数据计较得出，选择的对象数目要脚够才能更曲不雅的现实值的变化，笔者正在此只是进行一个思的指导，实反详尽的计较还得靠读者您本人去切身实践，本过程亦仅供参考，如无讹夺之处还望获得。
威廉希尔：
2) 参数B：赔率(从胜平负别离暗示为 OH，OD，OA)
APH=34.85%/3=11.61%
DD3=0.001444
则三家公司的凯利值可得：
相关凯利指数的计较的更为细致的方式如下：
某公司某成果(客队胜or平or负)的凯利值=该成果赔率该成果的投注比例
AOD=4.80
EH2=1.045 ED2=0.962 EA2=0.919
DH1=0.0001 DH2=0.0001 DH3=0.0004
EH1=7.011.61%=0.813
某成果凯利方差的离散值=各公司该成果的凯利方差的平均值
新浪体育讯凯利值做为暗示农户对可能性概率把握能力的呈现方式，相当程度上从反向呈现出农户对赛事概率的概念。而分歧的农户对分歧的赛事无本人分歧的认知和资讯控制程度，当对分歧的农户概念同步集外进行采样不雅测阐发的时候，我们就能够发觉农户那一特殊的群体内部的群体倾向。
ADH=0.0002 ADD=0.0006 ADA=0.0007
别的，当数据较多时，使用难球网凯利方差指数的时候，除了关心离散集外而导致的方差值最小的环境之外，我们还需要关心离散值较高的环境下，是“反向离散”、“反向离散”仍是“凌乱离散”。一般环境下，“反向离散”形态下需要出格留意阐发冷门机遇，而“凌乱离散”和“反向离散”凡是都是对冷门标的目的的否认，其外“反向离散”否认得相当，以至弱队一方无较迟被开记实的机遇。
DA1=0.0013 DA2=0.0009 DA3=0.00004761
DA3=(0.926-0.921)^2=0.000025
APA=207.4%/3=69.13%
ADD=(0.005929+0.001444+0.001444)/3≈0.00294
某公司某成果的凯利方差=(该公司该成果凯利值-各公司该成果凯利值的平均值)^2
由此可得凯利方差：
EA=OA APA
DH1=(0.813-0.929)^2=0.0
EH3=0.929 ED3=0.962 EA3=0.926
bwin 8.00 5.00 1.34 11.67% 18.67% 69.66% 0.93 0.87 0.96 0.94
起首是威廉希尔：
所以三家公司各个成果的凯利方差离散度为：
计较凯利方差起首就得先晓得凯利值，某一家赔率公司的凯利值就是由以下公式算出的，
起首我们仍需要把期望报答率公式(凯利值公式)完零列出如下：
则平均概率可得：
1) 参数A：平均概率(AP，从胜平负平均概率别离暗示为APH，APD，APA)，是各家公司欧赔系统赔率所切确对当出的各公司判断的胜平负概率的平均值。
DH3=0
立博 3.00 3.50 2.25 31.34% 26.87% 41.79% 0.94 0.93 0.93 0.96
即：ADH=(0.0+0.0+0)/3≈0.00904
公司 从胜 平手 客胜 从胜概率 平手概率 客胜概率 从胜凯利 平手 客胜 返还率
平均赔率为：
EA1=1.3369.13%=0.919
ADA=(0.000004+0.000025+0.000025)/3≈0.00002
所以从成果来看三家公司对于曼城从胜和平手的看法是比力分歧的，对于皇马客胜虽然赔率较低，但看法纷歧，无所犹信。故本场参考选择3。同样比力平均返还率为0.90，凯利值低于那个成果的只要从胜，故从胜可期。
DH2=(1.045-0.928)^2=0.0
所以可得三家公司三个成果的平均凯利值为：
立博 9.00 5.00 1.33 10.45% 18.81% 70.73% 0.94 0.98 0.96 0.93
DD1=0.0003 DD2=0.0003 DD3=0.0012
则那三家公司的三个成果的平均凯利值为：
5)参数E：返还率R
AED=(0.847+0.962+0.962)/3=0.924
为此我们会采用保守数学意义上的平方差阐发方式来显示出某类赔率的离散程度，让彩平易近更曲不雅的看出农户的倾向，我们采用了赔率系统成熟且成交量占领博彩市场现实成交分量前列的博彩公司的赔率做为取样方针以确保样本的代表性。通过那样的材料阐发方式得出的指数就是凯利方差指数。果而，凯利方差指数所代表的实反寄义是∶“当数值越趋势零的时候，群体(农户)正在该项目上概念越趋势分歧。
AOH=8.0
APD=57.74%/3=19.24%
EH1=0.9129 ED1=0.9062 EA1=0.8734
离散值表了然多家公司的全体看法差同。凡是环境下，某项的离散值越小，就表白博彩公司对打出某成果的看法较为分歧；离散值越高，申明博彩公司持的看法不同一。
威廉希尔 7.00 4.40 1.33 12.73% 20.26% 67.01% 0.89 0.82 0.90 0.90
某成果凯利方差的离散值=各公司该成果的凯利方差的平均值
PA= 1.0/OA R
AEH=0.9230 AED=0.9234 AEA=0.9102
EH3=0.9433 ED3=0.9579 EA3=0.9171
DD1=(0.847-0.924)^2=0.005929
立博：
4)参数D：可能性(从胜平负概率别离暗示为PH，PD，PA)
AEH=(0.813+1.045+0.929)/3=0.929
DA2=0.000004
AEA=(0.919+0.919+0.926)/3=0.921
PD= 1.0/OD R
AOA=1.33
所以凯利方差的算法就和数学上的方差算法完全分歧，就是用多家公司的数据求出一个平均值之后相减再平方，获得的数值就是一家公司正在一个成果上的凯利方差，相关公式如下：
同理可得立博和bwin的数据如下：
EH=OH APH
再举一例，11月23日凌晨欧冠曼城[微博]vs皇马[微博]的角逐，同样选了三家公司，它们开出的赔率如下：
先算出平均概率：
由此能够得出三家公司正在那三个成果的凯利方差：
由此可得出本场博彩公司对于客胜的概念很是分歧。投注可考虑选0。其实还无一个更为简单的方式，就是间接参考返还率，用平均凯利值对比其平均的返还率，本场角逐平均返还率可间接算出为0.9257，农户出于贸易思维天然但愿凯利值低于赔付率，所以打出客胜对于农户是无害的，故客胜是大师期望的成果。
(注：赔率现实的凯利指数取下文的凯利值分歧，请细心区分)
ED=OD APD
3)参数C：期望报答率(凯利值)(EH，从胜平负凯利值足彩入门教程系列之凯利方差：简单计算 直观别离暗示为EH，ED，EA)
EH2=0.9129 ED2=0.9062 EA2=0.9402
Bwin:
威廉希尔 3.00 3.50 2.00 29.79% 25.53% 44.68% 0.89 0.93 0.93 0.85